Cómo implementar Spec Driven Development para mejorar la productividad

Cómo podemos implementar (SDD) Spec Driven Development en nuestro proyecto?

En las primeras líneas: cómo podemos implementar (SDD) Spec Driven Development en nuestro proyecto? Se hace escribiendo especificaciones ejecutables antes del código, usándolas como entrada para generación de código, pruebas y validación automática.

Tiempo estimado de lectura: 6 min

Resumen rápido (lectores con prisa)

Spec Driven Development (SDD) consiste en escribir especificaciones ejecutables antes del código. Úsalas como contrato: mocks, SDKs y tests se generan desde la spec. Implementa Spectral en pre-commit, Prism para mocks, y Dredd/Pact en CI para validar contrato contra la API real.

Cómo podemos implementar (SDD) Spec Driven Development en nuestro proyecto? — enfoque pragmático

Si tu equipo quiere dejar de pelearse en la integración y aprovechar agentes de IA sin acabar con código que no cumple lo pactado, la respuesta es: implementar SDD ahora mismo. “Cómo podemos implementar (SDD) Spec Driven Development en nuestro proyecto?” no es una abstracción; es una checklist práctica con impacto inmediato en productividad y calidad.

1) Define el nivel de SDD que necesitas

• Spec-First: spec temporal para prototipos.
• Spec-Anchored (recomendado): spec vive en el repo y se mantiene viva.
• Spec-as-Source: la spec es la única verdad; requiere alto grado de automatización.

Referencias: Thoughtworks Radar, Martin Fowler.

2) Estándar mínimo: formato y carpeta

• APIs → OpenAPI 3.1: OpenAPI 3.1
• Lógica de negocio → Markdown estructurado: /specs/<feature>.spec.md con Contexto, Interfaces, Invariantes y Scenarios (Given/When/Then).
• Guarda todas las specs en /specs del repo.

3) Herramientas que automatizan la spec-run

• Prism — Mocking. Ejemplo: npx @stoplight/prism mock ./specs/payments.yaml
• Spectral — Lint de spec. Ejemplo: npx @stoplight/spectral-cli lint ./specs/payments.yaml
• OpenAPI Generator — Generación de SDKs. Ejemplo: openapi-generator-cli generate -i specs/payments.yaml -g typescript-fetch -o src/api-client

4) Flujo de trabajo diario (Spec-Anchored)

1. Escribe o actualiza la spec en /specs.
2. Genera mocks y SDKs automáticos. Frontend consume mock; backend implementa.
3. Pide a tu agente de IA (Cursor, Copilot Chat, Claude) que use la spec como contexto para generar código y tests. Prompt explícito: “Implementa la spec specs/payroll.spec.md en TypeScript. Cumple las invariantes y genera tests Jest basados en los escenarios Given/When/Then.”
4. Contract testing en CI: Dredd o Pact comparan spec vs API real.
5. Si cambian requisitos, actualiza la spec primero; luego regenera artefactos.

5) Pipelines y validación automática

Pre-commit: Spectral valida specs.

CI: pasos obligatorios — lint spec → build mock → contract tests → generar SDK → pruebas unitarias/e2e.

Ejemplo GitHub Action (snippet):

jobs:
  validate_spec:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - run: npx @stoplight/spectral-cli lint ./specs/openapi.yaml
  contract_test:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: validate_spec
    steps:
      - run: npx dredd ./specs/openapi.yaml http://staging-api:3000

6) Generación de pruebas desde la spec

No delegues la creación de tests al azar. Genera suites automáticas (unit/e2e) basadas en Given/When/Then definidas en la spec. Pide a la IA que produzca:

• Tests felices e infelices.
• Tests de invariantes (por ejemplo: “neto nunca negativo”).
• Tests contractuales (comprobación de códigos HTTP y shape del body).

7) Métricas y control de regresión

Mide:

• Tiempo front→back para integrar una API (debería reducirse).
• Número de bugs por “cambio de contrato”.
• % de PRs que fallan en contract tests.

Si aumentan errores, obliga a que la spec sea la primera PR a modificar.

Errores comunes y cómo evitarlos

• Specs vagas: exige schemas y ejemplos concretos (JSON Schema).
• Specs obsoletas: impón bloqueo en CI si la implementación y spec divergen.
• Sobrespecificar: no todo necesita spec-as-source; empieza por endpoints críticos.

Herramientas mencionadas

• Prism
• Spectral
• OpenAPI Generator
• Dredd
• Pact

Checklist de adopción (acción inmediata)

1. Crear /specs y subir una spec OpenAPI o .spec.md para la próxima feature.
2. Añadir Spectral en pre-commit.
3. Levantar Prism para mocks y obligar al frontend a consumir el mock durante 48 horas.
4. Integrar Dredd/Pact en CI para contract tests.
5. Generar SDKs con OpenAPI Generator y conectar al frontend.
6. Medir: reducción de bloqueos front/back y tasa de fallos por contrato.

Conclusión

Implementar Spec Driven Development en tu proyecto no es un ejercicio académico: es la estrategia práctica para convertir specs en contratos ejecutables que alimentan agentes de IA y pipelines automatizados. Empieza por una API crítica, haz que la spec sea la primera línea que se edite y obliga al CI a validar que el código respeta ese contrato. En pocas semanas tendrás menos reuniones de emergencia y más despliegues confiables.

Para equipos interesados en automatización aplicada e integración con agentes e IA, una continuación práctica puede encontrarse en Dominicode Labs. Explora ejemplos de pipelines y plantillas de specs para acelerar la adopción.

FAQ

¿Qué es Spec Driven Development (SDD)?

SDD es una práctica que consiste en escribir especificaciones ejecutables antes del código y usarlas como contratos. Desde la spec se generan mocks, SDKs y suites de pruebas que validan la implementación.

¿Cuándo debería empezar con SDD?

Empieza por una API crítica o un flujo que genere frecuentes bloqueos front/back. Implementa una spec temporal (Spec-First) para validar la idea, luego migrar a Spec-Anchored.

¿Qué herramientas son imprescindibles para empezar?

Al menos: OpenAPI 3.1 para APIs, Prism para mocks y Spectral para lint. Para contract testing, Dredd o Pact.

¿Cómo integro specs en mi CI?

Añade pasos en CI: lint de spec (Spectral), levantar mocks/build del contrato, ejecutar contract tests (Dredd/Pact) contra el staging, y bloquear merges si fallan.

¿Cómo utilizo IA con specs sin perder control?

Provee la spec al agente como contexto y exige prompts explícitos (por ejemplo: “Implementa la spec X en TypeScript y genera tests Jest según Given/When/Then”). Valida automáticamente los artefactos generados contra la spec.

¿Qué métricas debo monitorizar?

Tiempo front→back para integrar APIs, número de bugs por cambio de contrato y porcentaje de PRs que fallan en contract tests. Si empeoran, fuerza que la spec sea la primera PR a cambiar.