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  • Cómo implementar Spec Driven Development para mejorar la productividad

    Cómo implementar Spec Driven Development para mejorar la productividad

    Cómo podemos implementar (SDD) Spec Driven Development en nuestro proyecto?

    En las primeras líneas: cómo podemos implementar (SDD) Spec Driven Development en nuestro proyecto? Se hace escribiendo especificaciones ejecutables antes del código, usándolas como entrada para generación de código, pruebas y validación automática.

    Tiempo estimado de lectura: 6 min

    • Ideas clave:
    • Escribe especificaciones ejecutables antes del código y úsalas como contratos vivos.
    • Mantén las specs en el repo (/specs) y automatiza mocks, SDKs y contract tests.
    • Usa herramientas como Prism, Spectral, OpenAPI Generator, Dredd o Pact.
    • Haz que la spec sea la primera PR y que el CI valide la conformidad con la spec.

    Resumen rápido (lectores con prisa)

    Spec Driven Development (SDD) consiste en escribir especificaciones ejecutables antes del código. Úsalas como contrato: mocks, SDKs y tests se generan desde la spec. Implementa Spectral en pre-commit, Prism para mocks, y Dredd/Pact en CI para validar contrato contra la API real.

    Cómo podemos implementar (SDD) Spec Driven Development en nuestro proyecto? — enfoque pragmático

    Si tu equipo quiere dejar de pelearse en la integración y aprovechar agentes de IA sin acabar con código que no cumple lo pactado, la respuesta es: implementar SDD ahora mismo. “Cómo podemos implementar (SDD) Spec Driven Development en nuestro proyecto?” no es una abstracción; es una checklist práctica con impacto inmediato en productividad y calidad.

    1) Define el nivel de SDD que necesitas

    • Spec-First: spec temporal para prototipos.
    • Spec-Anchored (recomendado): spec vive en el repo y se mantiene viva.
    • Spec-as-Source: la spec es la única verdad; requiere alto grado de automatización.

    Referencias: Thoughtworks Radar, Martin Fowler.

    2) Estándar mínimo: formato y carpeta

    • APIs → OpenAPI 3.1: OpenAPI 3.1
    • Lógica de negocio → Markdown estructurado: /specs/<feature>.spec.md con Contexto, Interfaces, Invariantes y Scenarios (Given/When/Then).
    • Guarda todas las specs en /specs del repo.

    3) Herramientas que automatizan la spec-run

    • Prism — Mocking. Ejemplo: npx @stoplight/prism mock ./specs/payments.yaml
    • Spectral — Lint de spec. Ejemplo: npx @stoplight/spectral-cli lint ./specs/payments.yaml
    • OpenAPI Generator — Generación de SDKs. Ejemplo: openapi-generator-cli generate -i specs/payments.yaml -g typescript-fetch -o src/api-client

    4) Flujo de trabajo diario (Spec-Anchored)

    1. Escribe o actualiza la spec en /specs.
    2. Genera mocks y SDKs automáticos. Frontend consume mock; backend implementa.
    3. Pide a tu agente de IA (Cursor, Copilot Chat, Claude) que use la spec como contexto para generar código y tests. Prompt explícito: “Implementa la spec specs/payroll.spec.md en TypeScript. Cumple las invariantes y genera tests Jest basados en los escenarios Given/When/Then.”
    4. Contract testing en CI: Dredd o Pact comparan spec vs API real.
    5. Si cambian requisitos, actualiza la spec primero; luego regenera artefactos.

    5) Pipelines y validación automática

    Pre-commit: Spectral valida specs.

    CI: pasos obligatorios — lint spec → build mock → contract tests → generar SDK → pruebas unitarias/e2e.

    Ejemplo GitHub Action (snippet):

    jobs:
  validate_spec:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - run: npx @stoplight/spectral-cli lint ./specs/openapi.yaml
  contract_test:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: validate_spec
    steps:
      - run: npx dredd ./specs/openapi.yaml http://staging-api:3000

    6) Generación de pruebas desde la spec

    No delegues la creación de tests al azar. Genera suites automáticas (unit/e2e) basadas en Given/When/Then definidas en la spec. Pide a la IA que produzca:

    • Tests felices e infelices.
    • Tests de invariantes (por ejemplo: “neto nunca negativo”).
    • Tests contractuales (comprobación de códigos HTTP y shape del body).

    7) Métricas y control de regresión

    Mide:

    • Tiempo front→back para integrar una API (debería reducirse).
    • Número de bugs por “cambio de contrato”.
    • % de PRs que fallan en contract tests.

    Si aumentan errores, obliga a que la spec sea la primera PR a modificar.

    Errores comunes y cómo evitarlos

    • Specs vagas: exige schemas y ejemplos concretos (JSON Schema).
    • Specs obsoletas: impón bloqueo en CI si la implementación y spec divergen.
    • Sobrespecificar: no todo necesita spec-as-source; empieza por endpoints críticos.

    Herramientas mencionadas

    Checklist de adopción (acción inmediata)

    1. Crear /specs y subir una spec OpenAPI o .spec.md para la próxima feature.
    2. Añadir Spectral en pre-commit.
    3. Levantar Prism para mocks y obligar al frontend a consumir el mock durante 48 horas.
    4. Integrar Dredd/Pact en CI para contract tests.
    5. Generar SDKs con OpenAPI Generator y conectar al frontend.
    6. Medir: reducción de bloqueos front/back y tasa de fallos por contrato.

    Conclusión

    Implementar Spec Driven Development en tu proyecto no es un ejercicio académico: es la estrategia práctica para convertir specs en contratos ejecutables que alimentan agentes de IA y pipelines automatizados. Empieza por una API crítica, haz que la spec sea la primera línea que se edite y obliga al CI a validar que el código respeta ese contrato. En pocas semanas tendrás menos reuniones de emergencia y más despliegues confiables.

    Para equipos interesados en automatización aplicada e integración con agentes e IA, una continuación práctica puede encontrarse en Dominicode Labs. Explora ejemplos de pipelines y plantillas de specs para acelerar la adopción.

    FAQ

    ¿Qué es Spec Driven Development (SDD)?

    SDD es una práctica que consiste en escribir especificaciones ejecutables antes del código y usarlas como contratos. Desde la spec se generan mocks, SDKs y suites de pruebas que validan la implementación.

    ¿Cuándo debería empezar con SDD?

    Empieza por una API crítica o un flujo que genere frecuentes bloqueos front/back. Implementa una spec temporal (Spec-First) para validar la idea, luego migrar a Spec-Anchored.

    ¿Qué herramientas son imprescindibles para empezar?

    Al menos: OpenAPI 3.1 para APIs, Prism para mocks y Spectral para lint. Para contract testing, Dredd o Pact.

    ¿Cómo integro specs en mi CI?

    Añade pasos en CI: lint de spec (Spectral), levantar mocks/build del contrato, ejecutar contract tests (Dredd/Pact) contra el staging, y bloquear merges si fallan.

    ¿Cómo utilizo IA con specs sin perder control?

    Provee la spec al agente como contexto y exige prompts explícitos (por ejemplo: “Implementa la spec X en TypeScript y genera tests Jest según Given/When/Then”). Valida automáticamente los artefactos generados contra la spec.

    ¿Qué métricas debo monitorizar?

    Tiempo front→back para integrar APIs, número de bugs por cambio de contrato y porcentaje de PRs que fallan en contract tests. Si empeoran, fuerza que la spec sea la primera PR a cambiar.