Supabase vs. Firebase: ¿Cuál elegir para tu backend as a service?
Tiempo estimado de lectura: 3 min
- Idea clave: Elige según el modelo de datos: SQL (Supabase) para relaciones y garantías; NoSQL (Firestore) para prototipado móvil rápido.
- Idea clave: Seguridad y control de acceso difieren: RLS en la base de datos (Supabase) vs Security Rules (Firebase).
- Idea clave: Costes y facturación: Firebase cobra por operación; Supabase por recursos.
- Idea clave: Integración con IA y automatizaciones favorece a Supabase (pgvector, n8n).
Tabla de contenidos
Resumen rápido (lectores con prisa)
Supabase es una capa sobre PostgreSQL: relaciones nativas, transacciones ACID y RLS, ideal para SaaS y pipelines de IA. Firebase (Firestore) es NoSQL documental: esquema flexible, sync offline y prototipado móvil rápido. Elige por modelo de datos, seguridad y previsibilidad de costes.
Supabase vs. Firebase: núcleo técnico (aplica esto primero)
La decisión parte del tipo de datos y consultas que necesitas.
PostgreSQL (Supabase): relaciones y garantías
Supabase es una capa sobre PostgreSQL. Eso significa:
- Relaciones nativas, transacciones ACID y
JOINseficientes. - Extensiones útiles:
pgvectorpara embeddings, PostGIS para geo. - Seguridad posible a nivel de fila (RLS).
Ejemplo real:
SELECT o.id, p.name
FROM orders o
JOIN products p ON o.product_id = p.id
WHERE o.user_id = auth.uid();
Docs: Docs
Ventaja práctica: modelas un SaaS con integridad (facturas, permisos, inventario) sin duplicar datos.
Firestore (Firebase): documentos y prototipado rápido
Firestore es NoSQL documental:
- Esquema flexible, sincronización realtime y offline excelente para móviles.
- Consultas simples y rápidas sobre documentos planos.
- Para relaciones complejas, debes desnormalizar (duplicar), lo que complica actualizaciones.
Docs: Docs
Ventaja práctica: lanzar un MVP móvil con colaboración offline y sync en minutos.
Seguridad y control de acceso: RLS vs Security Rules
La seguridad no es “activar un switch”; es dónde y cómo se evalúa.
Supabase: Row Level Security (RLS)
Supabase: Row Level Security (RLS) en la base de datos. Políticas SQL que se ejecutan en la DB, auditable y portable.
Ejemplo:
CREATE POLICY "users_can_view_their_rows"
ON profiles
FOR SELECT
USING (auth.uid()::uuid = user_id);
Docs: Docs
Conclusión: RLS es más robusto y seguro en aplicaciones con requisitos estrictos de control de acceso.
Firebase: Security Rules
Firebase: Security Rules, DSL propietario que controla acceso desde Firestore. Funciona, pero es menos estándar y puede volverse difícil de testear en reglas complejas.
Docs: Docs
Costes y riesgo de facturas inesperadas
Modelo de facturación es crítico para startups.
Firebase (Firestore)
Cobro por operación (lecturas/escrituras/eliminaciones). El free tier es generoso, pero una consulta ineficiente puede disparar costes.
Pricing: Pricing
Supabase
Modelo por recursos (CPU/RAM/storage). Más predecible; puedes poner límites de gasto y escalar infra.
Pricing: Pricing
Regla práctica: si esperas picos de lectura o patrones impredecibles, Supabase suele ser más manejable económicamente; Firebase favorece cargas constantes y apps móviles con lecturas optimizadas.
Integraciones con automatización e IA (importante para Dominicode)
Supabase
Se integra directamente con herramientas como n8n (nodo Postgres) y soporta pgvector para almacenar embeddings y hacer búsquedas vectoriales. Ideal para pipelines de IA y agentes que necesitan acceso rápido a vectores.
Firebase
Requiere usar SDK/Admin o REST; funciona, pero añade capa extra en automatizaciones low-code.
Si vas a construir agentes que consulten memoria vectorial o pipelines de automatización, Supabase acelera la implementación.
Experiencia de desarrollo y time-to-market
Firebase: SDKs maduros para iOS/Android/Web, documentación amplia y ejemplos para prototipado rápido.
Supabase: dashboard claro, APIs auto-generadas y funciones edge (Deno). Mejor para equipos que prefieren SQL y TypeScript.
Ambos son productivos; la diferencia es la calidad de la arquitectura que quieres conservar cuando el proyecto crezca.
Decisión práctica: checklist para elegir
Elige Supabase si
- Tu dominio tiene relaciones complejas y necesitas integridad de datos.
- Quieres evitar vendor lock-in y mantener portabilidad.
- Planeas integrar IA (embeddings) o automatizaciones con n8n.
- Necesitas costes predecibles al escalar.
Elige Firebase si
- Vas a lanzar un MVP móvil con sincronización offline/realtime.
- Necesitas iterar esquema sin migraciones durante fases tempranas.
- Prioriza velocidad de prototipo sobre la portabilidad a largo plazo.
Conclusión
No hay “mejor” universal: hay mejor para tu dominio. Si tu app es un SaaS, panel administrativo o parte de un stack de automatización/IA, empieza por Supabase. Si necesitas lanzar rápido una app móvil con syncing offline y no te preocupa el vendor lock-in, Firebase acelera el camino.
Ambas plataformas son sólidas; decide por el modelo de datos y la previsibilidad de costes, no por la moda.
Para proyectos que combinan automatización, agentes y pipelines de IA, considera herramientas y recursos adicionales en Dominicode Labs como continuación lógica de la integración entre infraestructuras y workflows.
FAQ
- ¿Por qué elegir Supabase si necesito integridad de datos?
- ¿Cuándo es mejor Firebase para un MVP móvil?
- ¿Cómo afectan los modelos de facturación a startups?
- ¿Puedo usar embeddings con Supabase?
- ¿Es RLS realmente más seguro que Security Rules?
- ¿Cómo afecta la desnormalización en Firestore al mantenimiento?
¿Por qué elegir Supabase si necesito integridad de datos?
Porque Supabase se basa en PostgreSQL, que ofrece relaciones nativas, transacciones ACID y JOINs eficientes, lo que facilita modelar dominios con integridad (facturas, permisos, inventario) sin duplicar datos.
¿Cuándo es mejor Firebase para un MVP móvil?
Cuando necesitas sincronización offline/realtime y velocidad de prototipo: Firestore proporciona SDKs maduros y sync offline que permiten lanzar rápidamente con colaboración en tiempo real.
¿Cómo afectan los modelos de facturación a startups?
Firebase cobra por operaciones (lecturas/escrituras/eliminaciones), lo que puede generar facturas inesperadas con consultas ineficientes. Supabase factura por recursos (CPU/RAM/storage), ofreciendo previsibilidad y control de costes al escalar.
¿Puedo usar embeddings con Supabase?
Sí. Supabase soporta extensiones como pgvector para almacenar embeddings y realizar búsquedas vectoriales, lo que facilita pipelines de IA y agentes que requieren memoria vectorial.
¿Es RLS realmente más seguro que Security Rules?
RLS se ejecuta en la base de datos, es auditable y portable, lo que lo hace más robusto para requisitos estrictos de control de acceso en comparación con Security Rules, que es un DSL propietario aplicado en Firestore.
¿Cómo afecta la desnormalización en Firestore al mantenimiento?
La desnormalización requiere duplicar datos para modelar relaciones complejas, lo que complica actualizaciones y mantenimiento a medida que la aplicación crece.

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