Cómo implementar Spec Driven Development para APIs efectivas

qué es el sdd spec driven develoment ?

Tiempo estimado de lectura: 3 min

Introducción

Si odias las reuniones de “la API cambió, rompe todo” y quieres que tu equipo deje de jugar al teléfono roto entre frontend y backend, necesitas entender qué es el SDD (Spec Driven Development). En la práctica: escribes la especificación antes de tocar el código y conviertes la API en un contrato inmutable que todos cumplen.

Esto no es dogma académico. Es la forma de eliminar bloqueos, acelerar paralelismo y hacer que tus integraciones sean predecibles. Y sí: funciona con agentes de IA, n8n y cualquier cosa que consuma tu API.

Resumen rápido (lectores con prisa)

SDD: la spec (OpenAPI/AsyncAPI/GraphQL Schema) es la fuente de verdad. Se diseña primero, se mockea, se generan SDKs y se prueban contratos en CI. Mejora paralelo frontend/backend y reduce errores de integración.

qué es el sdd spec driven develoment ? — la definición práctica

SDD es una disciplina donde la especificación (OpenAPI, AsyncAPI o un Schema GraphQL) es la fuente de verdad. No es “documentación”, es contrato ejecutable. Se diseña primero, se mockea al instante, se generan SDKs y se prueba que la implementación respete el contrato.

Diferencia clave: en Code-First la verdad vive en el código. En SDD la verdad vive en un YAML/JSON que describe rutas, parámetros, tipos y respuestas. Punto.

Por qué importa (y rápido)

• Frontend y backend trabajan en paralelo sin adivinar.
• Reduces bugs por cambios inesperados.
• Ganas velocidad en onboarding: un dev nuevo lee la spec y ya sabe qué consumir.
• Facilitas integraciones con agentes/LLMs que necesitan “leer” tu API (OpenAI Functions, LangChain).

Referencias útiles: OpenAPI, Stoplight.

Workflow mínimo para empezar con SDD

1. Define openapi.yaml con endpoints y schemas.
2. Levanta un mock (Prism) y deja que el frontend consuma datos “reales”.
3. Genera clientes tipados y validadores.
4. Implementa backend y añade Contract Tests en CI.
5. CI/CD falla si la implementación no cumple la spec.

Ejemplo rápido: generar cliente TS desde un spec

npx @openapitools/openapi-generator-cli generate \
  -i ./openapi.yaml -g typescript-axios -o ./src/api-client

Herramientas prácticas

• Mocking: Prism
• Lint/Rules: Spectral
• Contract tests: Pact, Dredd
• Codegen: OpenAPI Generator, Orval

Un ejemplo concreto que duele menos

Tienes un endpoint /orders/{id}. En el YAML defines exactamente:

• Qué headers acepta.
• Qué campos estarán en 200 y en 404.
• Qué errores normalizarás (codes y body).

Con eso:

• Frontend crea UI y pruebas contra el mock.
• Backend implementa y corre Pact en CI.
• Si el backend devuelve un campo distinto, CI falla y el deploy no sale.

Sí, suena estricto. Funciona.

SDD y agentes de IA: por qué es crítico ahora

LLMs tienden a “alucinar” cuando no saben cómo interactuar con una API. Darles un OpenAPI bien formado reduce ese ruido: el agente sabe rutas, cuerpos y respuestas válidas. Si estás integrando GPT con funciones o construyendo agentes que llaman tus servicios, SDD no es una sugerencia; es requisito.

Contraindicaciones reales

• Prototipos de 1-2 días o hackathons: overhead inútil.
• Solopreneurs que iteran a ciegas: agilidad pura puede ser más valiosa.

La regla práctica: si tu API tiene más de dos consumidores (frontends, microservicios, terceros), SDD paga su coste en la primera iteración.

Cómo empezar hoy (lista corta y accionable)

1. Crea openapi.yaml en un repo /api-specs.
2. Añade Spectral como pre-commit para validar la spec.
3. Levanta Prism: npx @stoplight/prism@latest mock ./api-specs/openapi.yaml
4. Genera cliente TS: ver comando arriba.
5. Integra Pact/Dredd en CI para contract testing.

Links rápidos

• OpenAPI
• Prism
• Spectral
• OpenAPI Generator

Conclusión — qué esperar después de implementar SDD

Implementar SDD cambia el ritmo: menos incendios en integración, más trabajo paralelo y APIs que se comportan como contratos. No es mágia gratis: exige disciplina y revisión del contrato antes del código. Pero si tu equipo quiere escalar con confianza, SDD convierte el caos en previsibilidad.

Haz esto ahora: define un endpoint crítico con OpenAPI, levanta un mock y obliga al frontend a usarlo dos días. Verás la diferencia en productividad y llamadas de emergencia. No es el final del camino — es el comienzo de un ciclo de despliegues confiable.

Para recursos y experimentos con agentes y workflows, visita Dominicode Labs. Es una continuación natural si estás aplicando SDD a integraciones con IA y automatizaciones.

FAQ

• ¿Qué es SDD?
• ¿Cuándo no conviene usar SDD?
• ¿Cómo empiezo hoy con SDD?
• ¿Qué herramientas recomiendan para mocking y lint?
• ¿Cómo ayuda SDD con agentes de IA?
• ¿Qué ocurre si la implementación no cumple la spec?

 

¿Qué es SDD?

¿Cuándo no conviene usar SDD?

¿Cómo empiezo hoy con SDD?

¿Qué herramientas recomiendan para mocking y lint?

¿Cómo ayuda SDD con agentes de IA?

¿Qué ocurre si la implementación no cumple la spec?